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T VI: Theorie der Hirnfunktion, mit Übungen

LMU München
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(c) 2002 BMO

Allgemeine Informationen:

Art:Vorlesung
Semester:SS 2007
Dozent:Tavan
Zeit, Ort:Di 14:00-16:00 Uhr und Do 14:00-16:00 Uhr
Di: Kleiner Physik-Hörsaal; Do: Oettingenstr. 67, Hörsaal 17 (Keller)
4-stündig
Beginn:16.04.2007
Inhalt:A. Phänomenologie: Einführung in Physiologie und Biophysik von Nervenzelln und Zellverbänden sowie in Aufbau und (Selbst)-Organisationsprinzipien des Gehirns: Merkmalskartenbildung; Populations-, Raten-Korrelationskodierung.
B. Erste Modellbildungen: Historischer Überblick über die Entwicklung der Neuroinformatik: formale Neuronen, endliche Automaten, Turing-Maschinen, Perzeptrone, Assoziativspeicher.
C. Biologisch orientierte Modelle zur Selbstorganisation der Hirnfunktion: Hebbsches Korrelationslernen, Merkmalsarten, Korrelationstheorie.
D. Zusammenhang zu formaler (scharfer) und unscharfer (fuzzy) Logik, statistischer Datenanalyse und Mustererkennung (Clustering, Klassifikation, nicht-lineare Regression).
E. Prinzipien des Entwurfs "intelligenter Systeme" nach dem Vorbild des Gehirns: Was man aus Hegels "Wissenschaft der Logik" und der Biologie diesbezüglich lernen kann.
für:Physiker, Mathematiker, Informatiker nach dem Vordiplom
Schein:Nein
Literatur:wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Vorkenntnisse:Grundkenntnisse in statistischer Physik, Informatik und im Umgang mit Rechnern wünschenswert
Kontakt: Paul Tavan
Martin Lingenheil
weitere Informationen: http://www.bmo.physik.uni-muenchen.de/lehre/SS07/theo_hirn_SS07/index.html

mailto: webmaster
Letzte Änderung: 2017-10-16 09:30
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