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Theorie der Hirnfunktion I

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(c) 2002 BMO

Allgemeine Informationen:

Art:Vorlesung mit Übungen
Semester:WS 2013
Dozent:Tavan
Zeit, Ort:DI 14:15-16:00 und DO 14:15-16:00
Schellingstr. 4 (H), H 537
4-stündig
Beginn:15.10.2013
Inhalt:A. Phänomenologie: Einführung in die Physiologie und Biophysik von Nervenzellen und Zellverbänden sowie in Audbau und SelbstOrganisationsprinzipien des Gehirns: Merkmalskartenbildung, Populations-und Ratenkodierung, B. Erste Modellbildungen: Historischer Überblick über die Entwicklung der Neuroinformatik: formale Neuronen, endliche Automaten, Turing-Maschinen, Perzeptrone, Assoziativspeicher. C. Biologisch orientierte Modelle zur Selbstorganisation der Hirnfunktion: Hebbsches Korrelationslernen, Merkmalskarten, Korrelationstheorie. D. Zusammenhang zu formaler (scharfer) und unscharfer (fuzzy) Logik,statistischer Datenanalyse und Mustererkennung (Clustering, Klassifikation, nicht-lineare Regression) Für das darauffolgende Sommersemester ist eine theoretische Fundierung aufbauend auf Konzepten der statistischen Datenverarbeitung und der Informationstheorie geplant.
für:Wahlpflichtvorlesung im Masterstudiengang Physik (Teil des Schwerpunkts Biophysik). Die Vorlesung kann auch von interessierten Bachelorstudenten ab dem 5. Semester gehört werden
Schein:Ja
Literatur:Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Vorkenntnisse:Grundkenntnisse in statistischer Physik, Informatik und im Umgang mit Rechnern sind wünschenswert.
Bemerkungen:mit Übungen (2-stündig)
Kontakt: Paul Tavan
weitere Informationen: http://www.bmo.physik.uni-muenchen.de/lehre/WS13/TDH/index.html

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Letzte Änderung: 2017-02-09 18:18